演算法原理：
Pollard Rho 是一種用於整數分解的機率性演算法，特別適合找到合數的中等大小因子。演算法名稱來源於其執行軌跡形似希臘字母 ρ (rho)。
最佳化策略：
- 試除法最佳化：先用小素數（2, 3, 5, 7, 11...）進行試除，快速找到小因子
- Pollard Rho：對於較大的合數，使用偽隨機序列 x = (x² + c) mod n 找到因子
- Floyd 判圈演算法：使用快慢指標檢測序列中的環，最佳化空間複雜度
- Miller-Rabin 素性測試：在找到因子後，判斷是否為素數，避免繼續分解
- 遞迴分解：對找到的因子遞迴進行分解，直到所有因子都是素數
時間複雜度：
- 試除法：O(√n)，適用於小數字或快速找到小因子
- Pollard Rho：期望時間 O(n^(1/4))，對於有中等因子的數字非常高效
- Miller-Rabin：O(k log³n)，k 為測試輪數，用於素性判定